原標(biāo)題：巨源遠(yuǎn) 左停：農(nóng)民所在縣區(qū)屬性對其獲得惠農(nóng)直接補(bǔ)貼影響的研究——基于西部3省縣級數(shù)據(jù)的分析
       一,、引 言

       我國的惠農(nóng)補(bǔ)貼經(jīng)歷了從間接補(bǔ)貼到直接補(bǔ)貼的轉(zhuǎn)變，這一變化的轉(zhuǎn)折點(diǎn)開始于2001年旨在降低農(nóng)村義務(wù)教育階段貧困家庭負(fù)擔(dān)的“兩免一補(bǔ)”政策,。隨后,，農(nóng)業(yè)直接補(bǔ)貼政策、新型農(nóng)村合作醫(yī)療政策等一系列政府對農(nóng)民直接補(bǔ)貼政策相繼出臺(tái),，補(bǔ)貼政策的范圍逐步擴(kuò)大,，直到2009年新型農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)在全國范圍內(nèi)的施行，我國農(nóng)村社會(huì)保障系統(tǒng)初步建立,，形成了現(xiàn)行的惠農(nóng)直接補(bǔ)貼體系,。自從各種直接補(bǔ)貼的政策實(shí)施以來，我國農(nóng)民的轉(zhuǎn)移性收入快速增長,，為解決我國的“三農(nóng)”問題提供了新的途徑,。

       廣義的惠農(nóng)直接補(bǔ)貼涉及農(nóng)民的生產(chǎn)、生活,、福利等各個(gè)方面,，而惠農(nóng)直接補(bǔ)貼政策由政府各個(gè)部門分頭制定。正因如此,，目前關(guān)于惠農(nóng)補(bǔ)貼的大部分文獻(xiàn)多停留在對糧食生產(chǎn),、養(yǎng)老福利等某一項(xiàng)惠農(nóng)補(bǔ)貼層面進(jìn)行的評價(jià)和研究上。其中,，一部分學(xué)者專注于農(nóng)業(yè)稅費(fèi)的減免和糧食直接補(bǔ)貼等狹義的惠農(nóng)直接補(bǔ)貼,。如周應(yīng)恒等學(xué)者分析認(rèn)為農(nóng)業(yè)四項(xiàng)補(bǔ)貼政策對農(nóng)民增收具有積極的效果。［1］劉克春的研究發(fā)現(xiàn)以生產(chǎn)為導(dǎo)向的惠農(nóng)補(bǔ)貼可以提高主要依賴農(nóng)地的農(nóng)民的生產(chǎn)積極性,。［2］ 錢加榮等的研究也認(rèn)為農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對糧食播種面積的擴(kuò)大和單產(chǎn)提高有積極影響,。［3］除了保證糧食安全等傳統(tǒng)問題，農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼也是解決新問題的有效手段,。秦富等堅(jiān)守國內(nèi)對農(nóng)業(yè)的補(bǔ)貼等支持,，是主動(dòng)應(yīng)對加入世貿(mào)組織后我國農(nóng)業(yè)面臨的挑戰(zhàn)加劇問題的一個(gè)有效手段。［4］ 陳飛等的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),，惠農(nóng)補(bǔ)貼對農(nóng)戶租入土地決策具有顯著正向影響,，可以促進(jìn)土地流轉(zhuǎn)。［5］另一些學(xué)者對包含福利在內(nèi)的惠農(nóng)補(bǔ)貼進(jìn)行了研究,。如孫健,、 申曙光，［6］薛惠元,，［7］封鐵英,、高鑫分別就“新農(nóng)保”政策執(zhí)行等方面進(jìn)行了不同角度的研究；［8］ 朱俊生,，［9］梁春賢,，［10］黎瑞等，［11］在“新農(nóng)?！闭叩男枨?、運(yùn)營、效果等不同方面進(jìn)行了分析,。于文超,、殷華對“家電下鄉(xiāng)”進(jìn)行了政策評估。［12］收集相關(guān)資料和數(shù)據(jù)煩瑣而困難,，僅有個(gè)別學(xué)者從中央財(cái)政層面對惠農(nóng)直接補(bǔ)貼進(jìn)行了較為系統(tǒng)化的研究,。［13］

       從某一政策對農(nóng)補(bǔ)貼進(jìn)行研究固然可以在某一方面得到較為深入的分析，但難以全面了解直接惠農(nóng)補(bǔ)貼體系的全貌,。這直接導(dǎo)致在我國涉農(nóng)政策已經(jīng)完成從“取”到“給”轉(zhuǎn)變后,，很難較為清晰地理解惠農(nóng)直接補(bǔ)貼“給”的具體情況。本文則從地方層面對農(nóng)民獲得惠農(nóng)直接補(bǔ)貼的情況進(jìn)行研究,，嘗試研究惠農(nóng)補(bǔ)貼給農(nóng)民帶來了多少補(bǔ)貼,，補(bǔ)貼有什么樣的傾向,。

       二,、農(nóng)民的直接補(bǔ)貼政策與農(nóng)民的轉(zhuǎn)移性收入

       （一）農(nóng)民的直接補(bǔ)貼政策的概況

       本文采用了廣義的惠農(nóng)直接補(bǔ)貼的定義，認(rèn)為農(nóng)民直接補(bǔ)貼是指,，國家或政府制定的各種會(huì)為農(nóng)民直接帶來現(xiàn)金收入的所有直接轉(zhuǎn)移支付總和,。我國現(xiàn)有的惠農(nóng)直接補(bǔ)貼系統(tǒng)是一個(gè)至少由7個(gè)政府部門的11種政策組成的龐雜而涉及較廣的政策體系。表1顯示了各主要惠農(nóng)直接補(bǔ)貼政策的相關(guān)信息,。

       表1 我國惠農(nóng)直接補(bǔ)貼政策情況一覽表（略）

       觀察表1可以發(fā)現(xiàn),，惠農(nóng)直接補(bǔ)貼可以被分為兩種。第一種,，農(nóng)民獲得的補(bǔ)貼水平與其在此項(xiàng)補(bǔ)貼范圍內(nèi)的相關(guān)支出有關(guān),，我們將之稱為與農(nóng)民在特定項(xiàng)目上支付能力掛鉤補(bǔ)貼，簡稱“掛鉤直接補(bǔ)貼”,。第二種是與農(nóng)民特定支出不掛鉤的補(bǔ)貼,，簡稱“不掛鉤補(bǔ)貼”。只要符合糧食直補(bǔ)領(lǐng)取的相關(guān)條件,，農(nóng)民就可以獲得一樣的良種補(bǔ)貼等,。不掛鉤補(bǔ)貼政策通常在實(shí)施過程中會(huì)對某些地區(qū)進(jìn)行一定的傾向。

       兩類補(bǔ)貼中掛鉤補(bǔ)貼的增長速度較快,，僅中央財(cái)政的補(bǔ)貼就從2008年的645億元增長到2012年的1993億元,，增長了209%；不掛鉤補(bǔ)貼從1617億元增長到2012年的2154億元，增長率為33%,。掛鉤補(bǔ)貼的增長速度是不掛鉤補(bǔ)貼增長速度的6.3倍,。

       （二）直接惠農(nóng)補(bǔ)貼與農(nóng)民轉(zhuǎn)移性收入的關(guān)系

       在政府進(jìn)行的住戶調(diào)查中轉(zhuǎn)移性收入是指國家、單位,、社會(huì)團(tuán)體對住戶的各種經(jīng)常性轉(zhuǎn)移支付和住戶之間的經(jīng)常性收入轉(zhuǎn)移,，包括養(yǎng)老金或退休金、社會(huì)救濟(jì)和補(bǔ)助,、惠農(nóng)補(bǔ)貼,、政策性生活補(bǔ)貼、救災(zāi)款,、經(jīng)常性捐贈(zèng)和賠償,、報(bào)銷醫(yī)療費(fèi)、住戶之間的贍養(yǎng)收入以及本住戶非常住成員寄回帶回的收入等,。而在各省統(tǒng)計(jì)局的相關(guān)文件及新聞報(bào)道中,，只有家電下鄉(xiāng)補(bǔ)貼1項(xiàng)補(bǔ)貼沒有明確說明是否被包含，其他10項(xiàng)補(bǔ)貼全部被包含在“轉(zhuǎn)移性收入”這一統(tǒng)計(jì)指標(biāo)中,。

       根據(jù)表1中的信息可以計(jì)算得到,，這10項(xiàng)補(bǔ)貼已經(jīng)占到了所有補(bǔ)貼總額的91.2%~94.6%。同時(shí),，根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局的相關(guān)資料指出,，2008年78%的農(nóng)村居民轉(zhuǎn)移性收入來源于公共轉(zhuǎn)移。這一比例與筆者在陜西省統(tǒng)計(jì)局等處獲取到的2008年到2012年各縣農(nóng)民收入構(gòu)成時(shí)得到的政府補(bǔ)貼占轉(zhuǎn)移性收入約81%的結(jié)果一致,。因此,，有理由認(rèn)為，統(tǒng)計(jì)資料中農(nóng)民純收入中的轉(zhuǎn)移性收入一項(xiàng)主要由表1中各項(xiàng)惠農(nóng)政策帶來的惠農(nóng)補(bǔ)貼構(gòu)成,，而且這些補(bǔ)貼占到農(nóng)民轉(zhuǎn)移性收入的80%以上,。

       三、數(shù)據(jù)來源及惠農(nóng)補(bǔ)貼基本情況

       我們利用統(tǒng)計(jì)部門提供的農(nóng)民轉(zhuǎn)移性收入,，將其乘以0.8的方法對農(nóng)民獲得惠農(nóng)補(bǔ)貼的情況進(jìn)行估計(jì),。

       （一）數(shù)據(jù)的選取及來源

       我國的惠農(nóng)直接補(bǔ)貼系統(tǒng)以2009年新農(nóng)保政策在全國施行為標(biāo)志最終形成，我們選用2009年作為研究起點(diǎn),。從2013年開始,，我國統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)開始調(diào)整農(nóng)村居民收入的統(tǒng)計(jì)口徑，為了保證數(shù)據(jù)的可比性,，選擇2012年作為研究的終點(diǎn),。各項(xiàng)財(cái)政補(bǔ)貼的實(shí)施工作由各省負(fù)責(zé)，而各種政策的具體操作落實(shí)于地市層面（如新農(nóng)保和新農(nóng)合）或縣區(qū)級層面（如各項(xiàng)農(nóng)業(yè)和救濟(jì)補(bǔ)貼）,。因此我們選擇2009年到2012年甘肅,、陜西、廣西3省共275個(gè)縣區(qū)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)作為研究對象。其中,，甘肅,、廣西兩省的縣級農(nóng)民收入構(gòu)成數(shù)據(jù)來自于2009年至2013年《甘肅省發(fā)展年鑒》和《廣西省統(tǒng)計(jì)年鑒》，陜西省則收集自陜西省統(tǒng)計(jì)局,。

       （二）西部3省農(nóng)民收入及獲得的惠農(nóng)補(bǔ)貼情況

       從政策角度而言,，各項(xiàng)不掛鉤補(bǔ)貼分別向特定農(nóng)作物（糧食、食用油等）主產(chǎn)地區(qū),、西部地區(qū),、貧困地區(qū)傾斜。因此,，我們將西部3省的各個(gè)縣分為貧困縣,、特定作物主產(chǎn)區(qū)縣、非國家扶貧重點(diǎn)工作縣或特定農(nóng)作物生產(chǎn)縣,。其中貧困縣根據(jù)國家扶貧辦于2006年和2012年公布的《國家扶貧開發(fā)重點(diǎn)縣名單》劃分,；特定農(nóng)作物主產(chǎn)區(qū)各縣尚未有官方公布的明確名單，因此我們根據(jù)《中國經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)庫》中的糧食主產(chǎn)區(qū)名單劃分,；沒有出現(xiàn)在以上兩份名單中的縣區(qū)則是非扶貧工作重點(diǎn)或特定農(nóng)作物生產(chǎn)縣（以下簡稱為“兩非縣”）,。將各個(gè)縣區(qū)按照分類可以得到西部不同類型地區(qū)農(nóng)民獲得的補(bǔ)貼情況，如表2所示,。

       表2 不同地區(qū)農(nóng)民純收入及獲得惠農(nóng)補(bǔ)貼情況表（單位：元/人）（略）

       從獲得惠農(nóng)補(bǔ)貼絕對水平上看,，不同類型縣區(qū)獲得補(bǔ)貼的多少似乎沒有規(guī)律。但如果從惠農(nóng)補(bǔ)貼占純收入的水平上看,，可以發(fā)現(xiàn)從2009年到2012年,，在西部3省的扶貧工作重點(diǎn)縣農(nóng)民獲得惠農(nóng)補(bǔ)貼水平最高,，特定農(nóng)作物生產(chǎn)縣則最低,。

       四、模型的構(gòu)建及分析結(jié)果

       （一）模型的構(gòu)建

       為了進(jìn)一步研究農(nóng)民所在縣區(qū)所屬的類型,、省份等屬性是否對惠農(nóng)補(bǔ)貼的影響,，本文構(gòu)建了以下模型對2009年到2012年三省的縣級靜態(tài)短面板數(shù)據(jù)進(jìn)一步分析。

       Transferit=α1Shaanxii+α2Guangxii+α3Poorit+α4Grainit+α5Shaanxii*Poorit+α6Shaanxii*Grainit+α7Guangxii*Poorit+α8Guangxii*Grainit+α9Incomeit+μi+εit

       其中的因變量為,，Transferit是i縣區(qū)的農(nóng)民在t年獲得的直接惠農(nóng)補(bǔ)貼,；自變量分別為，Incomeit是i縣區(qū)農(nóng)民在t年農(nóng)民的平均人均純收入,，Shaanxii,、Guangxii是i縣區(qū)是否屬于陜西、廣西,，Poorit是i縣區(qū)在t年是否為貧困縣,，Grainit是i縣區(qū)在t年是否為特定農(nóng)作物生產(chǎn)縣，Shaanxii*Grainit等是省份與縣區(qū)所屬類型的交叉項(xiàng)，μi為不可觀察的個(gè)體異質(zhì)性截距,，εit是擾動(dòng)項(xiàng),。

       選取各縣所屬類型與農(nóng)民的可支配收入作為解釋變量，農(nóng)民獲得的直接惠農(nóng)補(bǔ)貼可能會(huì)受到所在縣區(qū)所屬類型的影響,，如表3所示,。選取各縣所在省作為解釋變量是因?yàn)椋姸鄬W(xué)者的已有研究顯示各省之間農(nóng)民獲得的轉(zhuǎn)移性收入顯著,，而這一結(jié)論暗示了農(nóng)民所在縣所屬省份會(huì)影響農(nóng)民獲得惠農(nóng)補(bǔ)貼,。同時(shí)，為了更清晰地分析不掛鉤補(bǔ)貼在各省對同一種類型地區(qū)進(jìn)行惠農(nóng)補(bǔ)貼的力度是否一致,，引入省份與類型的交互項(xiàng)進(jìn)行分析,。選取農(nóng)民的人均純收入則是為了探究惠農(nóng)直接補(bǔ)貼政策中掛鉤補(bǔ)貼對于農(nóng)民收入的影響，利用農(nóng)民的收入水平代表農(nóng)民的在掛鉤補(bǔ)貼政策規(guī)定范圍的支付能力,，分析兩者之間的關(guān)系,。

       此模型的前提假設(shè)認(rèn)為：1.不論農(nóng)民來自于哪個(gè)省份的何種類型地區(qū)，掛鉤補(bǔ)貼與其收入代表的在特定領(lǐng)域上支付能力的補(bǔ)貼系數(shù)是一樣的,。2.在一個(gè)省內(nèi),，不掛鉤補(bǔ)貼針對特定類型縣區(qū)的補(bǔ)貼是一樣的。

       （二）分析及結(jié)果

       對于靜態(tài)短面板數(shù)據(jù)的處理,，常用的方法有固定效應(yīng)模型與隨機(jī)效應(yīng)模型,，采用Hausman檢驗(yàn)判斷何種模型的解釋更為有效。本文也采用這一方法,，分別進(jìn)行兩個(gè)模型的參數(shù)估計(jì)后,，再進(jìn)行檢驗(yàn)，最終對其結(jié)果進(jìn)行分析,。

       本文在對模型進(jìn)行估計(jì)時(shí)使用STATA14軟件進(jìn)行估計(jì),。根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果，隨機(jī)效應(yīng)模型的解釋更加有效,。從估計(jì)結(jié)果來看,，在隨機(jī)效應(yīng)模型中,，農(nóng)民所在縣的所屬省份,、是否為貧困縣、是否為特定農(nóng)作物生產(chǎn)縣,、人均可支配收入在5%的水平上顯著,，都顯著地影響了農(nóng)民獲得惠農(nóng)直接性補(bǔ)貼,。同時(shí),，農(nóng)民所在縣區(qū)所屬的省份與縣區(qū)類型存在顯著交互作用。具體情況見表3,。

       表3 模型估計(jì)結(jié)果表（略）

       觀察隨機(jī)效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，掛鉤補(bǔ)貼與人均純收入正相關(guān),，人均純收入每增長100元,，獲得的掛鉤補(bǔ)貼就會(huì)增加4.81元。農(nóng)民獲得非掛鉤補(bǔ)貼的情況則與所在縣區(qū)的具體屬性特征有關(guān),。第一，不同省份農(nóng)民獲得的非掛鉤惠農(nóng)補(bǔ)貼水平存在顯著差異,。與甘肅省相比,，陜西省農(nóng)民獲得的非掛鉤補(bǔ)貼平均水平要高出51.91元，而廣西省農(nóng)民獲得的補(bǔ)貼水平要少64.74元,。第二，不同地區(qū)農(nóng)民獲得的非掛鉤補(bǔ)貼水平也存在顯著差異,。具體來說,，甘肅省貧困縣農(nóng)民獲得的非掛鉤補(bǔ)貼分別比兩非縣和特定農(nóng)作物生產(chǎn)縣高98.61元和244.40元；陜西省貧困縣農(nóng)民獲得的非掛鉤補(bǔ)貼分別比兩非縣和特定農(nóng)作物生產(chǎn)縣高33.01元和55.38元,；廣西省貧困縣農(nóng)民獲得的非掛鉤補(bǔ)貼分別比兩非縣和特定農(nóng)作物生產(chǎn)縣高72.01元和116.61元。第三,，農(nóng)民所在縣區(qū)所屬類型和所在省份存在顯著的交叉效應(yīng),。相比甘肅，在對貧困地區(qū)的非掛鉤補(bǔ)貼力度上,，陜西、廣西分別降低了13.69元和91.34元,；在對糧食主產(chǎn)地區(qū)的非掛鉤補(bǔ)貼力度上,，陜西、廣西分別提高了116.25元和36.45元,。

       通過分析可以得到的結(jié)論是：第一,，農(nóng)民所在縣區(qū)所屬的省份顯著地影響了其獲得的非掛鉤補(bǔ)貼的水平。第二,，農(nóng)民所在縣區(qū)所屬的類型也顯著地影響了其獲得非掛鉤補(bǔ)貼水平,。三種類型地區(qū)相比,，貧困地區(qū)農(nóng)民獲得的非掛鉤補(bǔ)貼最多,，特定農(nóng)作物生產(chǎn)縣最少。第三,，不同省份在對三種類型縣區(qū)補(bǔ)貼時(shí)力度有所調(diào)整,。甘肅加大了對貧困地區(qū)的補(bǔ)貼力度，而陜西,、廣西加大了對特定農(nóng)作物生產(chǎn)區(qū)的補(bǔ)貼力度。

       五,、結(jié) 語

       直接惠農(nóng)補(bǔ)貼已經(jīng)構(gòu)成農(nóng)民轉(zhuǎn)移性收入中的絕大部分,，但目前少有關(guān)于各種惠農(nóng)補(bǔ)貼怎樣影響了農(nóng)民獲得補(bǔ)貼總額的研究。本文對我國直接惠農(nóng)補(bǔ)貼體系的研究,，發(fā)現(xiàn)其是一個(gè)由7個(gè)不同政府部門,，針對不同地區(qū)和群體農(nóng)民的，多達(dá)11種補(bǔ)貼政策組成的復(fù)雜系統(tǒng),。

       利用對西部3省縣級層面數(shù)據(jù)對農(nóng)民獲得的直接惠農(nóng)補(bǔ)貼進(jìn)行估計(jì)并比較后結(jié)果顯示,，扶貧工作重點(diǎn)縣農(nóng)民獲得惠農(nóng)補(bǔ)貼的相對水平最高，而特定農(nóng)作物生產(chǎn)縣農(nóng)民獲得的最少,。通過進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn),，農(nóng)民所在縣區(qū)所屬的省份、縣區(qū)類型可以顯著影響農(nóng)民獲得的直接惠農(nóng)補(bǔ)貼,。而不同縣區(qū)農(nóng)民獲得的惠農(nóng)補(bǔ)貼水平上的差異不僅來源于掛鉤補(bǔ)貼,，更來源于非掛鉤補(bǔ)貼。就非掛鉤補(bǔ)貼方面而言,，各省對于貧困地區(qū)均有所傾斜,，但傾斜力度有所不同。這反映出我國惠農(nóng)直接補(bǔ)貼政策體系中,，中央政府對補(bǔ)貼相關(guān)原則進(jìn)行規(guī)定后,，地方政府在落實(shí)具體情況時(shí)根據(jù)本地情況對非掛鉤補(bǔ)貼政策進(jìn)行了相應(yīng)的調(diào)整。

       一個(gè)值得注意的現(xiàn)象是,，各地的貧困區(qū)縣獲得了最高的非掛鉤補(bǔ)貼,，而以糧食主產(chǎn)縣區(qū)為代表的特定農(nóng)作物主產(chǎn)縣區(qū)獲得了最少的非掛鉤補(bǔ)貼。換言之,，目前惠農(nóng)直接補(bǔ)貼的政策傾斜情況使得特定農(nóng)作物生產(chǎn)地區(qū)農(nóng)民獲得的補(bǔ)貼相對較少,，似乎與通過補(bǔ)貼的方式保證糧食安全的政策思路不一致。當(dāng)然,，這也許是出于公平或其他角度考慮做出的政策調(diào)整,。在復(fù)雜的政策體系結(jié)構(gòu)下,，單個(gè)補(bǔ)貼政策的目標(biāo)難免與整個(gè)體系出現(xiàn)差異，而系統(tǒng)的頂層設(shè)計(jì)則可以更好地預(yù)防偏差出現(xiàn)的可能,。

       ［作者簡介］巨源遠(yuǎn),，中國農(nóng)業(yè)大學(xué)人文與發(fā)展學(xué)院博士生，現(xiàn)于荷蘭格羅寧根大學(xué)聯(lián)合培養(yǎng),；左停,，中國農(nóng)業(yè)大學(xué)人文與發(fā)展學(xué)院教授，博士研究生導(dǎo)師,。

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       ［10］ 梁春賢.論我國新農(nóng)保制度下養(yǎng)老基金的運(yùn)營［J］.財(cái)政研究，2010（2） .

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